Під час недавньої поїздки за кордон я несподівано зрозумів, що спізнююся в аеропорт. Я не дуже добре розмовляв місцевою мовою, тому скористався мобільним додатком перекладу, який дозволив мені пояснити водієві таксі терміновість моєї ситуації. Мобільний додаток, який використовує камеру, дозволив мені краще розуміти дорожні знаки та орієнтуватися в реальному часі.
Це лише один приклад того, як цифрові інновації, і особливо штучний інтелект (ШІ), змінюють наш світ. Як показують нові дослідження, моделі ШІ можуть виявляти перші ознаки ускладнень здоров’я (наприклад, сепсис), тому ці технології неминуче призведуть до революції в галузі медицини.
Швидкі темпи технічного прогресу підкреслюють необхідність регулювання ШІ. Яскравим прикладом є закон Європейського Союзу про штучний інтелект, ухвалення якого очікується в другій половині 2024 року.
Цей новаторський закон класифікує системи штучного інтелекту відповідно до їх рівня ризику та чітко забороняє певні програми з високим ризиком, такі як соціальні оцінки та розпізнавання емоцій, які становлять загрозу особистій безпеці, громадянським свободам і демократичному врядуванню. Закон також наголошує на важливості прозорості та пояснень, щоб користувачі могли отримати доступ до інформації про рішення, створені ШІ.
Амбітний закон ЄС є хорошою відправною точкою для глобальної дискусії про те, як не використовувати штучний інтелект. Однак, враховуючи величезний потенціал цих технологій для трансформації охорони здоров’я, не менш важливо дослідити, як їх можна використовувати для доповнення орієнтованих на людину аспектів медицини.
Для початку ШІ має потенціал зробити медицину більш емоційно чутливою. Нове дослідження, опубліковане в JAMA Internal Medicine, порівнює відповіді ChatGPT на запитання про здоров’я з відповідями лікарів. Цікаво, що група ліцензованих медичних працівників у 79% випадків вибирала відповіді ChatGPT, вважаючи, що вони виражають більше співчуття пацієнтам. А попередні дослідження показали, що емпатія і співчуття можуть покращити стан пацієнтів і прискорити процес одужання.
В останні роки служби охорони здоров’я були перевантажені управлінськими та адміністративними обов’язками, що обмежує їхню здатність налагоджувати стосунки з пацієнтами. Цей «документаційний тягар» часто призводить до виснаження співробітників і знижує якість обслуговування. Автоматично відповідаючи на звичайні запитання, плануючи зустрічі та керуючи документацією, платформи ШІ можуть оптимізувати адміністративні процеси та звільнити лікарів, щоб проводити більше часу з пацієнтами.
Однак можливості ШІ виходять далеко за рамки оптимізації адміністративних завдань. Зростаюча кількість клінічних доказів показує, що алгоритми глибокого навчання (навчені на величезній кількості медичних зображень і записів пацієнтів) можуть аналізувати рентгенівські знімки, МРТ та інші медичні зображення з надзвичайною точністю, часто перевершуючи діагностичні можливості лікарів. Такі інновації можуть революціонізувати точну діагностику, допомагаючи рано виявляти такі захворювання, як пневмонія та рак, а також підтримуючи глобальні зусилля в галузі охорони здоров’я, особливо у віддалених районах, де доступ до спеціалізованих медичних послуг обмежений.
Уряди в усьому світі все більше усвідомлюють важливість профілактичної медицини, головним чином через її економічні вигоди. Штучний інтелект тут абсолютно необхідний, оскільки він здатний інтерпретувати дані, отримані за допомогою пристроїв і датчиків, які носять люди. Ці дані дозволяють виявити перші ознаки патологій, особливо серцевих, а отже, не допустити переростання дрібних проблем зі здоров’ям у серйозну кризу. Крім того, розумні годинники та браслети для фітнесу використовують системи моніторингу на основі ШІ, які можуть виявляти потенційні розлади дихання під час сну та спонукати користувачів звернутися до лікаря, перш ніж проблема зі здоров’ям стане серйозною.
Так, інтеграція штучного інтелекту в охорону здоров’я є великим викликом і породжує багато етичних питань. На додаток до забезпечення справедливості, боротьби з алгоритмічними упередженнями та забезпечення конфіденційності та безпеки даних, важливо розуміти, що штучний інтелект не може замінити індивідуальний підхід, необхідний у клінічній практиці. Медичні працівники повинні очолити цей перехід і використовувати нові технології для доповнення своїх навичок. Хоча чат-боти навряд чи незабаром замінять лікарів і медсестер, інструменти штучного інтелекту вже допомагають постачальникам медичних послуг, підвищуючи точність діагностики та персоналізуючи допомогу на основі аналізу даних.
Вічні проблеми зі здоров’ям, перш за все хронічні захворювання, такі як діабет або гіпертонія, часто пояснюються недостатніми інвестиціями в охорону здоров’я та відсутністю соціальної згуртованості, тому одних тільки технологій буде недостатньо для вирішення цих проблем. У таких випадках необхідна комплексна реформа національної політики охорони здоров'я.
Застосовуючи нові цифрові технології відповідально та етично, ми можемо радикально змінити спосіб діагностики, лікування та запобігання хворобам. Розпочнеться нова ера в медицині, яка буде керуватися даними, і в якій медичні працівники та системи штучного інтелекту працюватимуть разом, щоб забезпечити найкращу медичну допомогу для кожного. Машини можуть нам допомогти, але тільки ми можемо створити здоровіше майбутнє.
Автор є старшим науковим співробітником Інституту Аспена; є членом Регуляторної робочої групи з питань цифрової охорони здоров’я та інновацій Всесвітньої організації охорони здоров’я
Copyright: Project Syndicate, 2024. (переклад: NR)
Бонусне відео:
