Шведська королівська академія наук присудила Нобелівську премію з фізики 2024 року вченим Джону Хопфілду з американського Прінстонського університету та Джеффрі Хінтону з Університету Торонто за «відкриття та винаходи, які дозволяють машинне навчання за допомогою штучних нейронних мереж», стало відомо сьогодні. в Стокгольмі.
Цьогорічні лауреати Нобелівської премії з фізики використовували інструменти фізики для розробки методів, які лежать в основі сучасного потужного машинного навчання.
Джон Гопфілд, який народився в 1933 році в Чикаго, створив асоціативну пам'ять, яка може зберігати і реконструювати зображення та інші типи шаблонів у даних.
Джеффрі Хінтон, народжений у 1947 році в Лондоні, винайшов метод, який може автономно знаходити особливості в даних для виконання таких завдань, як ідентифікація конкретних елементів на зображеннях.
Коли ми говоримо про штучний інтелект, ми часто думаємо про машинне навчання за допомогою штучних нейронних мереж.
Відповідно до заяви Королівської шведської академії наук, цьогорічні лауреати провели значну роботу зі штучними нейронними мережами з 1980-х років.
«Робота двох лауреатів уже принесла велику користь, і у фізиці штучні нейронні мережі використовуються в широкому діапазоні областей, таких як розробка нових матеріалів зі специфічними властивостями», — сказала президент Нобелівського комітету з фізики Еллен Маннс. .
Нобелівська премія складається із золотої медалі, диплома та чека на 11 мільйонів шведських крон (близько 970.000 тисяч євро), які ділять між собою лауреати.
Минулого року Нобелівську премію з фізики отримали П’єр Агостіні (Франція), Ференд Краус (Угорщина) та Анна Луїє (Франція) за внесок у дослідження світу електронів всередині атомів і молекул.
Вчора розпочався цьогорічний сезон вручення Нобелівських премій.
Нобелівські премії існують завдяки шведському вченому та промисловцю Альфреду Нобелю, винахіднику динаміту, який хотів, щоб із його фонду щороку виділялися гроші особам, які зробили найбільший внесок у розвиток людства.
Бонусне відео: