Чим більше штучного інтелекту, тим менше електроенергії

Дослідження, проведене Washington Post та Каліфорнійським університетом, показало, що для написання електронного листа на 100 слів ChatGPT знадобиться півлітрова пляшка води, тоді як для цього знадобиться еквівалент 14 світлодіодних лампочок, що горять протягом години.

15787 переглядів 4 коментар(ів)
Ілюстрація, фото: Shutterstock
Ілюстрація, фото: Shutterstock
Застереження: переклади здебільшого виконуються за допомогою перекладача штучного інтелекту і можуть бути не 100% точними

Босілька, якій 84 роки, користується ChatGPT вже місяць.

«Я рада отримувати такі швидкі, вичерпні, детальні та чіткі відповіді. Я навіть рекомендувала це своїм друзям», — каже Босілька.

Питання зазвичай стосуються здоров'я та рекомендацій відповідно до її віку.

«Потім я запитала його про книгу, яку я рекомендувала, чи рекомендував він її, щоб побачити, чи варто витрачати на неї час. Після його дуже позитивної відповіді я її купила», – додає вона.

За дуже короткий проміжок часу використання додатків на основі штучного інтелекту (ШІ) стало нашим повсякденним життям. Босілька не самотня.

Інші співрозмовники Радіо Вільна Європа (RFE) також кажуть, що користуються застосунком щодня, як-от учениця старшої школи Ана з Подгориці.

«Я часто ним користуюся, але не довіряю йому повністю. Я знаю, що він робить помилки та бере дані з усього інтернету, тому він не зовсім надійний», – зазначає Ана.

Босілка має схожу думку, кажучи, що, можливо, деякі відповіді неправильні.

Для Ніколи, який працює в Белграді в галузі ІТ, штучний інтелект є одним з найважливіших інструментів сьогодення.

«Однак, як і будь-яку технологію, її можна використовувати як для добрих, так і для вкрай поганих цілей. Я вважаю, що ключовим є те, як ми вирішимо використовувати ШІ», — каже Нікола.

Дані дослідницького центру Pew показують, що, наприклад, в Америці кількість людей, які використовують ChatGPT, подвоїлася.

А його засновник Сем Альтман каже, що ніколи раніше не бачив такого значного зростання. У травні додаток мав 500 мільйонів активних користувачів щотижня.

«І це швидко зростає», – сказав Альтман під час виступу на TED.

Однак, швидке зростання генеративних застосувань штучного інтелекту також означає збільшення споживання ресурсів, необхідних для їх функціонування, насамперед центрів баз даних, а також води та електроенергії.

Дослідження, проведене Washington Post та Каліфорнійським університетом, показало, що для написання електронного листа на 100 слів ChatGPT знадобиться півлітрова пляшка води, тоді як для цього знадобиться електроенергія, еквівалентна 14 світлодіодним лампочкам, що горять протягом години.

Альтман також нещодавно заявив, що наші ввічливі «дякую» та «будь ласка» коштують Open AI, материнській компанії застосунку, мільйонів доларів.

Штучний інтелект приносить як виклики, так і можливості, каже Стефані Хенке, яка працює над програмами клімату та штучного інтелекту в берлінській організації Tactical Tech. Але справа не лише в користувачах.

Компанії повинні брати на себе більше відповідальності, коли йдеться про кліматичні проблеми, уряди повинні запровадити відповідні нормативні акти, але користувачі також повинні розуміти, як їхні потреби збільшують потребу в енергії.

«Щоразу, коли ми використовуємо ChatGPT або будь-яку іншу подібну модель, ми потрапляємо в ситуацію, коли споживаємо набагато більше енергії, ніж браузер», – пояснює Хенкі. Він додає, що є розрахунки, які показують, що запит штучного інтелекту споживає в п’ять разів більше енергії, ніж звичайний пошук у Google.

«Це звучить небагато, але, звичайно, коли мільйон людей користуються цим кілька разів на день, це стає великою проблемою».

Точніше кажучи, проблему для середовища створюють центри баз даних.

«Вони потребують енергії та води», – пояснює Хенкі. «Їм потрібна велика кількість чистої холодної води, щоб охолоджувати центри обробки даних».

У таких умовах зростає потреба в енергії, що спонукає компанії купувати більше відновлюваної енергії, а також шукати альтернативи ядерній енергетиці.

Нещодавній звіт Міжнародного енергетичного агентства показав, що центри обробки даних в Америці мають всі шанси бути відповідальними за майже половину зростання попиту на електроенергію.

У тому ж звіті зазначається, що для задоволення зростаючого попиту на електроенергію використовуватимуться різні джерела, але відновлювані джерела енергії та природний газ займуть лідируючі позиції завдяки ціновій конкурентоспроможності та доступності.

Попит настільки великий, зазначає Хенкі, що такі компанії, як Google, збільшили своє споживання на 50 відсотків, незважаючи на те, що раніше вони намагалися його скоротити, оскільки мали цілі щодо нульового споживання енергії.

«Те саме стосується всіх технологічних компаній, це проблема для них, і, звичайно, вони купують відновлювану енергію», – пояснює вона. Технологічні компанії також шукають альтернативи та розглядають інші джерела, такі як ядерна енергетика.

«Вони інвестують в атомні електростанції або знову відкривають їх. Деякі з них підписують контракти на термін до 20 років. Тож вони очікують, що проблеми будуть довгостроковими», – каже Хенкі.

Компанії та регулятори знають про цю проблему, вважає Хенкі.

Він пояснює, що через потенційний тиск на природні ресурси, необхідні населенню, Нідерланди та Ірландія припинили розробку центрів баз даних.

«Хоча компанії експериментують з такими інноваціями, як розміщення центрів охолодження під водою, попит на електроенергію є значним, тому необхідно чинити тиск на уряди та компанії, щоб вони не відмовлялися від пошуку рішень», – зазначає Хенкі.

«Не використовуйте це для всього»

А що користувачі можуть зробити тим часом, так це звернути увагу на використання.

Спосіб використання енергії штучним інтелектом не сильно відрізняється від інших технологій, заснованих на даних, але він набагато «інтенсивніший» та має більший «стрибок в енергетичній мережі».

«Не використовуйте його для всього», – додає Хенкі.

Окрім високого енергоспоживання, ще однією проблемою є те, що штучний інтелект не є пошуковою системою і не має знань. «Ви отримаєте хибні результати, і ви не можете на нього покладатися».

Лейла з Сараєво, одна зі співрозмовниць Радіо Свобода, яка щодня користується застосунком для отримання медичних запитів, каже щось подібне.

«Треба бути дуже обережним саме тому, що вона відповідає так, ніби знає щось на 100 відсотків, особливо коли ви «тиснете» на неї, щоб вона відповіла. Потім, під тиском, вона пропонує обізнану відповідь», – пояснює Лейла.

Питання конфіденційності даних, точності інформації, прозорості та етики використання інструментів штучного інтелекту, а також те, що все це означає для освіти та робочої сили, – це лише деякі з питань, що щодня виникають у дискусіях щодо ролі штучного інтелекту в розвитку суспільства.

Хенкі вважає, що користувачі повинні бути уважними до того, як вони використовують штучний інтелект, але самі по собі вони не можуть багато чого зробити.

«Це як коли вам кажуть не купувати одноразові кавові стаканчики, не використовувати поліетиленові пакети, не залишати світло ввімкненим, не літати так багато. Не використовувати так багато даних від штучного інтелекту. Все це нормально, але ми знаємо, що проблема не в цьому», — каже Генкі, додаючи, що увагу слід звернути на тих, хто приймає рішення.

«Ми не можемо приймати такі рішення, і в нас дуже рідко є вибір, коли йдеться про технології, тому що все залежить від п’яти чи шести основних гравців», – додає вона.

Як і з будь-якою екологічною проблемою, є речі, які ми, як окремі особи, можемо зробити, щоб відчувати себе відповідальними громадянами.

«Зрештою, уряди та компанії повинні внести зміни, бо ми не можемо», – підсумовує Хенкі.

І поки ми чекаємо, чи стане штучний інтелект таким же важливим для суспільства, як інтернет чи iPhone, і що станеться зі зміною клімату з огляду на зростання потреб в енергії, ми можемо подумати про цифровий слід, який ми залишаємо як користувачі щодня. І, можливо, не використовувати ChatGPT для всього.

Бонусне відео: