Шукачі роботи використовують штучний інтелект (ШІ) для написання своїх резюме. Все, що їм потрібно зробити, це скопіювати та вставити оголошення про вакансію, і ChatGPT видасть стандартне, хоч і нудне, резюме, яке містить усі технічні терміни, які шукають компанії.
Багато хто використовує інструменти штучного інтелекту для пошуку відповідної роботи в Інтернеті. Деякі фірми використовують подібні технології для перевірки заявок, планування зустрічей, проведення співбесід та ранжування кандидатів.
Однак малоймовірно, що провідним спеціалістам у сфері штучного інтелекту, які зараз переходять зі стартапів до визнаних технологічних гігантів, таких як Meta, Apple, Microsoft, Amazon або Google, доведеться проходити такі процедури.
Хто що програмує?
Попит на досвідчених інженерів штучного інтелекту зростає, водночас спостерігається нестача кваліфікованих фахівців. Цей розрив означає, що ті, хто має потрібні навички, користуються високим попитом і можуть самі визначати свою цінність на ринку.
Ця дуже невелика група експертів зі штучного інтелекту активно рекрутується, залучаючи величезні бонуси за підписання контракту та високі зарплати. Натомість від цих інженерів очікується розробка моделей штучного інтелекту наступного покоління. Ставки високі, а гроші витрачаються без вагань.
Багато стартапів у сфері штучного інтелекту намагаються утримати своїх співробітників у такому висококонкурентному середовищі. Навіть OpenAI, компанія, що стоїть за ChatGPT, була змушена підвищити зарплати, щоб утримати своїх інженерів.
Водночас такі компанії, як Microsoft, Meta та Intel, звільняють тисячі працівників. Програмісти, які пишуть та розробляють програмне забезпечення, сильно постраждали, оскільки потреба в них зменшується, враховуючи, що генеративний штучний інтелект здатний писати код все більш самостійно.
Оскільки штучний інтелект бере на себе дедалі більше завдань у програмуванні, найважливішими завданнями все частіше будуть проектування систем, які він програмує.
Meta витрачає величезні суми на штучний інтелект
Не лише технологічні гіганти шукають провідних експертів зі штучного інтелекту. Такі сектори, як фінанси, логістика, фармацевтика, роздрібна торгівля та автомобільна промисловість, також швидко розвивають свої можливості у сфері штучного інтелекту.
Однак саме Meta зі своїми нещодавно створеними «Лабораторіями суперрозуму Meta» привернула найбільшу увагу ЗМІ, пропонуючи індивідуальні бонуси або премії до 100 мільйонів доларів (85,4 мільйона євро) для залучення розробників штучного інтелекту.
Генеральний директор Meta Марк Цукерберг особисто займається пошуком експертів. Минулого тижня Reuters опублікував список людей, яких Meta нещодавно завербувала. Окрім кількох високопоставлених співробітників OpenAI та Apple, до списку також входить генеральний директор Scale AI.
Це сталося після того, як Meta інвестувала 14,3 мільярда доларів у придбання 49-відсоткової частки в Scale AI. В рамках угоди 28-річний Ван очолить новий «суперінтелект Meta» як головний директор зі штучного інтелекту.
Зміни в Кремнієвій долині?
Meta — не єдиний технологічний гігант, який активно інвестує у штучний інтелект. Microsoft інвестувала понад 13 мільярдів доларів у OpenAI, а Amazon — 650 мільярдів доларів у Anthropic. Минулого року Microsoft також заплатила XNUMX мільйонів доларів за придбання значної частини команди стартапу Inflection AI.
У липні цього року Google заплатив 2,4 мільярда доларів за найм керівників стартапу Windsurf, що спеціалізується на штучному інтелекті. Вони разом із невеликою командою ключових людей приєднуються до підрозділу Google зі штучного інтелекту DeepMind.
Дехто у стартап-спільноті побоюється ширших змін у бізнес-культурі. Замість того, щоб купувати стартапи цілком, великі компанії тепер вибирають лише ті частини – або людей – які їм потрібні, залишаючи решту поза увагою. Це впливає на саму основу та характер стартап-культури.
Стартапи зазвичай сприяють співпраці та креативності у досягненні спільних інтересів та цілей. Багато людей приєднуються до стартапів заради потенційної фінансової вигоди, якщо компанія зросте або буде придбана. Однак тепер, коли з цих компаній залучаються та переманюють лише ключових фахівців, ця тенденція може зникнути.
Роботодавці шукають фахівців зі штучного інтелекту
Згідно зі звітом, опублікованим бізнес-мережею LinkedIn у січні 300 року, за останні вісім років глобальна зайнятість фахівців у галузі штучного інтелекту зросла більш ніж на 2025 відсотків.
«Посада інженера зі штучного інтелекту є однією з тих, що найшвидше зростають за попитом у 15 країнах і посідає перше місце в Нідерландах, Сінгапурі, Великій Британії та США», – написала Карін Кімбро, головний економіст LinkedIn.
LinkedIn, що належить Microsoft і має мільярд учасників у 200 країнах світу, підрахувала, що щохвилини понад 10.000 XNUMX людей подають заявки на роботу через цю платформу.
Компанія стверджує, що знання штучного інтелекту є однією з найбільш затребуваних навичок. Кількість компаній у США, які мають посаду «головного директора зі штучного інтелекту», потроїлася за останні п’ять років.
Куди це все веде?
Оскільки застосування штучного інтелекту продовжує розширюватися по всьому світу, його повний потенціал залишається невизначеним. Через два з половиною роки після того, як ChatGPT привернув увагу громадськості та викликав спекуляції щодо можливостей штучного інтелекту, ніхто насправді не знає, куди веде цей шлях.
Але, незалежно від того, в якому напрямку все піде, великі технологічні компанії бояться відстати та готові інвестувати величезні кошти в експертів зі штучного інтелекту.
Водночас, такі високі зарплати також створюють проблеми. Ці величезні пакети оплати праці вже спричинили інфляцію зарплат найкращих інженерів штучного інтелекту, з якою тепер доводиться гнатися конкурентам. Зосередження уваги на астрономічній компенсації також може негативно вплинути на командний дух та співпрацю.
Зрештою, якими б хорошими не були нові продукти штучного інтелекту, мільярди доларів інвестицій можуть бути витрачені даремно, якщо компанії не знають, як їх правильно впроваджувати. Багато що залежатиме від того, як компанії впроваджують ШІ. Поки що вони досить повільні.
Бонусне відео:
