Майже щотижня світ робить ще один крок до штучного суперінтелекту.
Найпотужніші моделі штучного інтелекту сьогодні можуть виконувати вражаючий спектр завдань – від написання детальних звітів до створення відеоконтенту на вимогу. Так звані «галюцинації» (неточності у генерації контенту) стають меншою проблемою.
Не дивно, що багато людей дедалі більше бояться, що незабаром стануть технологічно зайвими. Раніше цього року глобальний пошук у Google за терміном «безробіття, спричинене штучним інтелектом» досяг рекордного рівня. У таких містах, як Лондон і Сан-Франциско, питання «Як ви думаєте, скільки часу вам ще залишилося?» це стало поширеною темою розмов.
Однак питання полягає в тому, чи справді ChatGPT позбавляє когось роботи?
Багато коментаторів стверджують, що це забирає. Вони часто посилаються на нещодавнє дослідження Карла Бенедикта Фрея та Педро Льяноса Паредеса з Оксфордського університету, яке вказує на зв'язок між автоматизацією та зниженням попиту на перекладачів. Однак, офіційні американські дані водночас показують, що кількість людей, зайнятих у сфері усного перекладу, письмової роботи та подібних професій, на цілих 7 відсотків вища, ніж минулого року.
Інші вказують на Klarna, компанію фінансових технологій, яка раніше хвалилася використанням штучного інтелекту для автоматизації підтримки клієнтів. Але тепер справа набирає обертів. «Завжди буде можливість поговорити з людиною, якщо ви цього захочете», – нещодавно сказав генеральний директор компанії Себастьян Семятковський.
Інші продовжують шукати макроекономічні дані в пошуках ознак апокаліпсису робочих місць у сфері штучного інтелекту.
Одним з популярних показників є співвідношення рівня безробіття серед випускників до загального середнього показника по США. Молоді випускники зараз частіше залишаються безробітними, ніж середньостатистичний працівник. Пояснення полягає в тому, що вони зазвичай працюють на початкових посадах у галузях, що базуються на знаннях, – скажімо, помічниками юристів або проводять презентації в консалтингових фірмах. Це саме та робота, яку штучний інтелект може добре виконувати. Тож, можливо, ШІ ліквідував ці робочі місця?
Ну, це не так. Дані просто не відповідають жодному можливому логічному припущенню. «Відносне безробіття» серед молодих випускників почало зростати ще у 2009 році, задовго до появи технології генеративного штучного інтелекту. А їхній фактичний рівень безробіття, який становить близько 4%, все ще низький.
Повертаючись до показника, який ми запроваджували у 2023 році, ми аналізуємо дані про зайнятість у США за професіями, зосереджуючись на типах працівників, які часто вважаються такими, що піддаються ризику через штучний інтелект. Це адміністративні працівники – люди, які працюють у сфері бек-енд-підтримки, фінансових операцій, продажів та подібних сферах. Тут спостерігається схожа закономірність: ми не знаходимо жодних доказів негативного впливу штучного інтелекту. Насправді, навпаки – за останній рік частка працівників в офісному секторі дещо зросла.
Загалом, рівень безробіття в США залишається низьким – на рівні 4,2%. Зростання заробітної плати все ще досить сильне, що важко узгодити з твердженням, що штучний інтелект зменшує попит на робочу силу. Тенденції за межами Америки вказують на аналогічний напрямок. Зростання заробітної плати у Великій Британії, єврозоні та Японії є сильним. У 2024 році рівень зайнятості в країнах-членах ОЕСР, який вимірює частку фактично працевлаштованого населення працездатного віку, досяг історичного максимуму.
Існує два конкуруючі пояснення цих тенденцій. По-перше, попри постійні оголошення про те, як компанії впроваджують штучний інтелект у кожен аспект свого бізнесу, дуже мало хто насправді використовує ШІ для серйозної роботи. Офіційна статистика показує, що менше 10% американських фірм використовують штучний інтелект для виробництва товарів і послуг.
Інше пояснення полягає в тому, що навіть коли компанії впроваджують штучний інтелект, вони не звільняють працівників. Штучний інтелект може просто допомагати працівникам виконувати свою роботу швидше, а не звільняти їх.
Яким би не було пояснення правильним, поки що немає причин для паніки.
Переклад: NB
Бонусне відео:
