Цей проект спрямований на розробку вдосконаленої системи ШІ для патологічного аналізу аденокарциноми, найпоширенішого типу раку товстої кишки.
Як це працює?
Використовуючи методи машинного навчання, система аналізуватиме медичні зображення та автоматично розпізнавати ключові патологічні зміни, включаючи диспластичні та злоякісні клітини. Щоб забезпечити його надійність і застосовність у різних клінічних умовах, ми приділяємо особливу увагу високій якості даних і суворій перевірці моделі. Зрештою, ця система має значно підвищити точність і ефективність аналізу, зменшивши навантаження на патологів і покращивши результати лікування пацієнтів. Проект реалізується через мультидисциплінарну співпрацю експертів у сферах патології, технологій AI/ML та розробки програмного забезпечення.
Чому це важливо?
Діагностика раку – це складний і трудомісткий процес, який значною мірою залежить від ручної праці. Після взяття тканини за допомогою біопсії або під час операції її відправляють до патології, де вона проходить ряд етапів підготовки для отримання гістопатологічного зразка, готового для дослідження під мікроскопом. Аналіз гістопатологічних зразків включає, серед іншого, оцінку архітектури тканини, морфології клітин і наявності аномалій. Ці дії є вирішальними для точного діагнозу, але вимагають багато часу та уваги. Ось тут і вступає в гру штучний інтелект. Технологія штучного інтелекту дозволяє автоматизувати аналіз цих елементів, надаючи патологоанатому додаткову підтримку та прискорюючи процес прийняття рішень.
Аденокарцинома: специфічний виклик
Аденокарцинома є найпоширенішим видом раку товстої кишки. За статистикою, захворюваність на колоректальний рак в Чорногорії нижча, ніж у середньому по світу, але смертність вище. Його поширеність і агресивність роблять його серйозною проблемою для охорони здоров'я.
Переваги системи AI
Використовуючи передові алгоритми машинного навчання, система штучного інтелекту для патологічного аналізу аденокарциноми зможе розпізнавати зміни в клітинах, ізолювати потенційно злоякісні тканини та направляти патологоанатома на ділянки, які вимагають більш детального аналізу. Система, завдяки штучному інтелекту, зможе розпізнавати зміни в клітинах і автоматично позначати підозрілі тканини, вказуючи патологоанатомам ділянки, які потребують більш детального аналізу. Проект також включає розробку інтерфейсу користувача, адаптованого до патологоанатомів, щоб полегшити використання інструментів штучного інтелекту в повсякденній роботі.
Революція в телемедицині
Особлива цінність цієї системи полягає в її застосуванні в телемедицині. Завдяки цифровізації та аналізу штучного інтелекту зразки можна буде переглядати та аналізувати дистанційно, що дозволить швидше та ефективніше консультуватися з експертами з інших центрів. Особливо це важливо для невеликих закладів охорони здоров’я, які не мають постійно працюючих патологоанатомів.
Майбутнє охорони здоров'я
Інвестиції в інноваційні технології, такі як штучний інтелект у медицині, особливо в галузі онкології, мають вирішальне значення для розвитку охорони здоров’я та покращення здоров’я населення. Цей проект має потенціал стати ключовим елементом стратегії боротьби з колоректальним раком у Чорногорії, сприяючи зниженню смертності та покращенню якості життя пацієнтів. Крім того, цифровізація та застосування штучного інтелекту в патології є важливим кроком до модернізації охорони здоров’я в Чорногорії, яка таким чином йде в ногу зі світовими тенденціями медичної діагностики.
Передові інформаційні послуги (ITAS) це компанія, яка займається наданням передових ІТ-рішень, з особливим акцентом на розробці програмного забезпечення та застосуванні штучного інтелекту (AI) у різних сегментах бізнесу. Як дочірня компанія хікома, ITAS використовує спільні ресурси та досвід, щоб надавати клієнтам інноваційні технології та послуги, адаптовані до їхніх потреб. Ця синергія дозволяє ITAS ефективно відповідати на виклики цифрової трансформації та сприяти вдосконаленню бізнес-процесів своїх партнерів.
(дядько)
