Від розумних роботів-пилососів, які самі прибирають удома, до передових аналітичних систем – штучний інтелект змінює те, як ми працюємо, навчаємося та спілкуємося.
Це відкриває нові можливості, але також і численні виклики. Однак професорка Весна Бугарін Попович з факультету електротехніки, яка викладає курс «Штучний інтелект», наголошує, що вона не є прихильницею ідеї про те, що штучний інтелект замінить людей.
«Я щиро сподіваюся найбільше на потенціал штучного інтелекту в медицині, але аж ніяк не на те, щоб він замінив лікарів, і щоб ми лікували себе за допомогою штучного інтелекту, і я наведу вам кілька прикладів. Один із прикладів – у Массачусетському технологічному інституті, де вони багато років працюють над використанням цих самих графових нейронних мереж для відкриття нових ліків, насамперед антибіотиків. Тому що зловживання антибіотиками – це не те, що є близьким лише нам, у всього світу з цим проблеми, є певна кількість бактерій, стійких до всіх антибіотиків, і у 2023 році дійсно був знайдений антибіотик, де результати, отримані ними в симуляції та з використанням графових нейронних мереж, не були використані, але вони спрямували дослідників на проведення серії експериментів у лабораторії, щоб фактично підтвердити ці числові результати. Тож у нас там дуже гарна співпраця», – сказала вона.
Вона зазначила, що, коли йдеться про медицину, у нас персоналізоване лікування.
«Це означає, що, аналізуючи нашу генетику та використовуючи алгоритми штучного інтелекту, ми можемо передбачити, на який препарат ми відреагуємо або на який препарат у нас розвинеться небажаний ефект, і таким чином мати дуже цілеспрямоване лікування. Крім того, це можна знову використовувати в медицині для прогнозування та профілактики певних захворювань, коли йдеться про діабет та серцево-судинні захворювання. Контролюючи наші висновки, результати та спосіб життя, ці алгоритми штучного інтелекту часто можуть передбачити, що хвороба розвинеться набагато раніше, ніж лікар. Крім того, це часто використовується, це дуже добре та важливо, коли йдеться про обслуговування різних машин на промислових підприємствах. Використовуються алгоритми, які контролюють температуру, вібрації та звук різних пристроїв, а потім вчасно прогнозують, який пристрій потребує додаткового обслуговування, перш ніж станеться збій. Airbus, наприклад, використовує алгоритми штучного інтелекту для оптимізації маршрутів, що таким чином економить паливо та зменшує викиди вуглекислого газу. Це використовується для оптимізації руху для інтелектуальної сигналізації, де тривалість, наприклад, світлофорів змінюється в режимі реального часу, оскільки затори на дорозі зменшуються», – сказав болгарин Попович.
Чи такі професії, як перекладачі та психологи, перебувають під загрозою зникнення через появу чату gpt? Професор чесно відповідає:
«Я б хвилювався, якби був перекладачем, мушу бути повністю чесним, він перекладає дуже добре і дуже швидко прогресує. 15 років тому нам би й на думку не спало, що Google Translate може перекладати для нас, зараз він перекладає чудово, GPT ще кращий, бо він також відображає контекст і чудовий. Зараз я справді думаю, що це одна з тих галузей, яка переживає велику кризу, де якщо нам не потрібен якийсь штамп і щось таке, ми всі будемо використовувати ChatGPT, але з іншого боку, виникає питання, наскільки ми вивчимо мову таким чином. А що стосується цієї частини, пов’язаної з психологією, то на самому початку розвитку штучного інтелекту була ідея створити програму, програмне забезпечення, яке б проходило так званий тест Тюрінга. З чого складається цей тест Тюрінга? Він полягає в тому, щоб поставити йому кілька запитань, використовуючи телетайп, бо тоді, це було в 50-х роках, не було сучасних комп’ютерів, і після отримання аналізу відповідей він має сказати, з ким він розмовляє. Чи розмовляв він з комп’ютером, чи…» чи розмовляв він із живою людиною. Еліза «Вона була психотерапевтом, а екзаменаторами були люди, які ходили на психотерапію, і в той час з примітивними мовами програмування часто казали, що ніхто ніколи не розумів їх так добре, як з примітивним програмним забезпеченням з сьогоднішньої точки зору, тому ви можете уявити, як би це було сьогодні. Але саме тому, що психотерапія — це дуже специфічний сегмент життя, де можна відповісти на запитання питанням, у нас навіть не було жодних сучасних алгоритмів і штучного інтелекту, а ми використовували те, на що вже була відповідь, тому деякі речення перефразували тощо», — каже професор.
Вона додала, що ще один цікавіший випадок був, коли вони імітували поведінку пацієнта, який страждав на параноїдальну шизофренію.
«Тепер екзаменаторами були психологи, і психологи мали відповісти, з ким вони розмовляли після обстеження. Вони знали, що, можливо, вони розмовляли з пацієнтом, і що вони розмовляли з симуляцією пацієнта, вони вгадали правильно у 48 відсотках випадків. Якби вони вгадали випадковим чином, у них був варіант «так – ні», вони б вгадали правильно у 50 відсотках. Тож це дуже специфічна галузь, де досягаються хороші результати. І, звичайно, нам не потрібен штучний інтелект, щоб лікувати нас або бути нашим психологом. Насправді, я особисто вважаю, що однією з найменш зникаючих галузей і професій є саме психологія», – зазначила вона.
Бонусне відео:
